A una década de su lanzamiento, la NFL ha revolucionado el análisis deportivo con Next Gen Stats, una serie de estadísticas generadas con tecnología de Amazon Web Services (AWS) que procesa millones de datos por partido mediante 75 modelos de machine learning, influyendo en decisiones estratégicas y cambios de reglas que han reducido lesiones hasta 35%. Esta tecnología ha establecido un nuevo precedente en el deporte profesional.
Cada partido de la NFL genera millones de puntos de datos de seguimiento de 22 jugadores equipados con RFID. Esta información es procesada en menos de un segundo, transformando el fútbol americano en un deporte donde cada movimiento se mide, modela y analiza instantáneamente.
“Durante más de 100 años, este deporte fue un juego de estadísticas básicas: yardas, touchdowns, tacleadas. Mirando las estadísticas tradicionales, ni siquiera sabías quiénes eran los 22 jugadores que estaban en el campo para una jugada determinada"
En 2015, la NFL revolucionó el análisis al lanzar Next Gen Stats (NGS). Colocaron chips RFID en cada hombrera y dentro del balón, con más de 20 receptores de banda ultra ancha instalados en cada estadio. El sistema comenzó a transmitir las coordenadas de los 22 jugadores (10 veces por segundo) y el balón (25 veces por segundo), capturando datos precisos de ubicación con margen de apenas centímetros.
Inicialmente cada equipo accedía solo a sus propios datos, pero en 2018 todos obtuvieron acceso a nivel de liga. Ese año también se formalizó el acuerdo con AWS, que convirtió las NGS en infraestructura crítica de la NFL.
Actualmente, NGS produce entre 500 y 1,000 estadísticas por jugada. Mantener el sistema funcionando depende de la infraestructura AWS para ingerir datos, ejecutar modelos y devolver resultados en segundos para equipos y transmisiones.
Algunas de las NGS disponibles son:
Seguridad del jugador y cambios de reglas
La tecnología de seguimiento que impulsa el análisis de rendimiento también mejora la seguridad de los jugadores. Al capturar velocidad, espacio y movimiento, la NFL tiene una comprensión concreta de la dinámica detrás de jugadas riesgosas basándose en datos concretos.
El kickoff dinámico de 2024 ejemplifica este enfoque. El sistema de estadísticas cuantificó colisiones peligrosas y ayudó al Comité de Competencia a rediseñar la formación durante el saque inicial, logrando que la tasa de retorno aumentara a 75% (desde 32%), las lesiones de extremidades inferiores cayerann 35% con 1,157 jugadas adicionales, con menos conmociones que en el formato anterior.
El futuro: seguimiento de poses
Lo que sigue para la NFL es el seguimiento óptico que captura la posición tridimensional de articulaciones clave usando cámaras 4K, creando modelos esqueléticos digitales para cada jugador.
El sistema de seguimiento estándar captura la posición de cada jugador 10 veces por segundo durante el juego. Por su parte, la tecnología óptica avanzada registra 29 puntos del cuerpo desde 16 ángulos diferentes, 60 veces por segundo, proporcionando una visión tridimensional completa del movimiento de los atletas en tiempo real.
"En una jugada de pase, podemos ver el balón pasar a un jugador, pero no sabemos si rodó entre sus piernas o voló 20 yardas sobre su cabeza", dice Lopez.
El objetivo final es un sistema híbrido que use RFID para identificar el centro de masa de cada jugador y lo combine con datos esqueléticos completos. Esto también desbloqueará entornos de entrenamiento en realidad virtual, donde quarterbacks enfrentarán defensas virtuales que se desarrollan exactamente como en el campo real.
Diez años después de expandir las estadísticas básicas, la asociación entre la NFL y AWS ha evolucionado de un experimento a algo más cercano al sistema nervioso del deporte. Al combinar el conocimiento deportivo con infraestructura tecnológica, las estadísticas ahora moldean el cómo se juega y comprende el deporte, mejorando la experiencia de más de 400 millones de aficionados alrededor del mundo.
